แนะนำความรู้เบื้องต้นด้าน Machine Learning ด้วย Jason’s ML 101 slides
Jun 19, 2021
โพสต์นี้จะแนะนำความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Machine Learning ผ่านทางชุด Slide presentation ที่ชื่อ Jason’s ML 101 slides
Jason Mayes เป็น Senior Creative Engineer ของ Google ได้ทำสไลด์ชุดนี้ออกมาตั้งแต่เมื่อปลายปี 2017 โดยมีจำนวน 101 สไลด์อธิบายเรื่องพื้นฐานเกี่ยวกับ Machine Learning ด้วยภาษาอังกฤษง่ายๆ อ่านแล้วก็เข้าใจได้เลย
มีข้อแนะนำในการอ่านเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด 2–3 ข้อดังนี้
- หาห้องเงียบๆ ปราศจากสิ่งรบกวน ใช้เวลาซัก 45–60 นาที
- อ่านซ้ำสองรอบสำหรับข้อความที่เป็นตัวหนา
- สไลด์สีเขียวสำหรับคนทั่วไปที่ต้องการเข้าใจเนื้อหา ส่วนสไลด์สีฟ้าเป็นรายละเอียดเชิงลึกสำหรับคนที่สนใจ
- มีลิงค์ไปยังวีดีโอและ resource อื่นๆ ที่น่าสนใจอีกมาก
ผมนั่งอ่านแล้วก็ทำ mind map ออกมาดังรูปนี้นะครับ
เนื้อหาที่น่าสนใจแบ่งออกเป็นกลุ่มๆ ได้ดังนี้
- นิยามและความแตกต่างระหว่าง Artificial Intelligence, Machine Learning และ Deep Learning
- ความสำคัญของข้อมูลในงาน ML
- Training Style ของ ML แต่ละแบบ
- การทำงานของ ML แต่ละแบบ
- ประเภทของผลลัพธ์ของ ML
- ประเภทต่างๆ ของ ML อัลกอริทึม
- Use cases ของการนำ ML ไปใช้ ทั้งในส่วนของ Google และหน่วยงานอื่นๆ
ส่วนที่น่าสนใจจะเป็นวิธีที่เขาอธิบายความสำคัญของข้อมูล ข้อจำกัดของ ML ซึ่งน่าจะเป็นประโยชน์ในการสื่อสารให้คนที่อยู่นอกวงการ ML/Data Science เข้าใจเทคโนโลยีนี้ได้มากขึ้น
Originally published at http://bzinsight.wordpress.com on June 19, 2021.